Como é medida a audiência na TV e no streaming

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Artigo de Paulo Matuck

sitefutebolemuitomais@gmail.com

O mistério é um grande atrativo para as produções de TV e streaming. Um deles, ao menos, será resolvido agora.

Ponto a ponto serão desvendados os sistemas que medem a audiência dos programas de TV e dos canais de streaming.

Esses números são fundamentais para definir o que vai ao ar e o que é retirado da programação.

Já teve um programa que adorava sendo cancelado? Sua audiência não foi suficiente.

A medição do número de pessoas assistindo cada um dos programas na TV e no streaming é um processo complexo que envolve o uso de várias tecnologias e métodos.

Vamos a eles.

Quais são os principais métodos são usados para medir a audiência na TV e streaming?

1. Peoplemeters: Dispositivos instalados em lares selecionados e monitoram o que está sendo assistido. Registra o canal e o horário, e em alguns casos, também qual membro da família está assistindo. Os dados são transmitidos para um centro de controle, onde são processados e analisados.

2. Diários de audiência: Algumas pesquisas ainda utilizam diários, onde os participantes anotam manualmente os programas que assistiram ao longo do dia. Esses dados são coletados e analisados posteriormente.

3. Audiência online e por aplicativos: Com o crescimento das plataformas de streaming e TV online, a medição da audiência também evoluiu para incluir dados de visualização em dispositivos conectados à internet. Empresas utilizam software de rastreamento para monitorar o tempo de visualização e os programas assistidos. Um pouco mais abaixo vamos mostrar quais são eles.

4. Entrevistas telefônicas: Em alguns casos, pesquisas de audiência podem ser realizadas através de entrevistas telefônicas, onde os participantes respondem sobre seus hábitos de visualização.

Apesar do avanço na tecnologia, diários em papel e entrevistas por telefones ainda são utilizados na medição da audiência. Ilustração: Pixabay 

No Brasil, qual os métodos são utilizados?

No Brasil, a medição de audiência na TV é realizada principalmente pelo Kantar IBOPE Media, que utiliza uma combinação de métodos para obter dados precisos sobre os hábitos de visualização dos telespectadores.

Entre os métodos utilizados estão o Peoplemeters e Painel de domicílios e uma novidade em relação ao que vimos acima, a coleta de dados online.

Essa possibilidade foi aberta graças ao aumento do consumo de conteúdo em plataformas digitais. Assim, a medição de audiência também inclui dados de visualização em dispositivos conectados à internet.

Como funciona o peoplemeter na medição de audiência?

O peoplemeter funciona assim:

1. Instalação: O aparelo é instalado em lares representativos de diferentes perfis socioeconômicos e demográficos. Geralmente, é conectado diretamente à TV e a outros dispositivos, como decodificadores de TV a cabo.

2. Identificação dos membros da família: Cada membro da família recebe um controle remoto individual com botões que representam cada pessoa. Isso permite que o peoplemeter saiba exatamente quem está assistindo à TV em um determinado momento.

3. Registro de dados: Quando a TV é ligada, o peoplemeter começa a registrar automaticamente o canal e o programa que está sendo assistido. Os membros da família usam seus controles remotos para indicar quem está presente na sala assistindo à TV.

4. Transmissão dos dados: Os dados coletados pelo peoplemeter são transmitidos para um centro de controle via linha telefônica, internet ou outras formas de comunicação. Esses dados incluem informações sobre o canal, o programa, o horário e quem está assistindo.

5. Análise e relatórios: No centro de controle, os dados são processados e analisados para gerar relatórios de audiência detalhados. Esses relatórios são usados por emissoras de TV, anunciantes e agências de publicidade para tomar decisões informadas sobre programação e campanhas publicitárias.

Como funciona o painel de domicílios na medição da audiência?

O painel de domicílios permite obter dados representativos dos hábitos de visualização de diferentes segmentos da população. Aqui está uma visão geral de como ele funciona:

1. Seleção dos domicílios: Primeiramente, é realizada uma seleção cuidadosa dos lares que irão compor o painel. Esses lares são escolhidos com base em critérios socioeconômicos e demográficos para garantir que a amostra seja representativa da população em geral. Isso inclui fatores como idade, gênero, renda, localização geográfica, entre outros.

2. Instalação do equipamento: Nos lares selecionados, são instalados dispositivos de medição, como os peoplemeters. Esses dispositivos são conectados às televisões e outros aparelhos para registrar automaticamente os programas assistidos.

3. Coleta de dados: Os dispositivos de medição coletam dados sobre os programas assistidos, canais sintonizados, horários e, em alguns casos, quem está assistindo à TV. Esses dados são enviados periodicamente para um centro de controle.

4. Manutenção do painel: Para garantir que os dados permaneçam representativos ao longo do tempo, é necessário realizar uma manutenção contínua do painel. Isso inclui a substituição de lares que saem do painel por novos lares com perfis semelhantes, bem como a atualização dos equipamentos de medição conforme necessário.

5. Análise e relatórios: Os dados coletados são processados e analisados para gerar relatórios detalhados de audiência.

Como funciona a coleta de dados online na medição da audiência?

A coleta de dados online funciona dessa maeira:

1. Software de rastreamento: Em dispositivos como smartphones, tablets, computadores e Smart TVs, são utilizados softwares de rastreamento (ou trackers) que monitoram a atividade de visualização dos usuários. Esses softwares podem ser integrados aos aplicativos de streaming ou ao sistema operacional dos dispositivos.

2. Identificação de conteúdo: Esses softwares rastreiam quais programas, vídeos ou conteúdos estão sendo assistidos, incluindo informações como o título, duração, plataforma e horário de visualização. Eles também podem coletar dados sobre pausas, interrupções e padrões de navegação.

3. Anonimização e privacidade: Para proteger a privacidade dos usuários, os dados coletados são geralmente anonimizados, ou seja, informações pessoais que possam identificar o indivíduo são removidas ou criptografadas. As políticas de privacidade das plataformas e os regulamentos de proteção de dados garantem que as informações coletadas sejam utilizadas de forma ética e segura.

4. Transmissão dos dados: Os dados coletados pelos softwares de rastreamento são transmitidos periodicamente para servidores centrais, onde são armazenados e processados. A transmissão pode ocorrer em tempo real ou em intervalos regulares.

5. Análise e relatórios: Uma vez que os dados são armazenados nos servidores centrais, eles são processados e analisados para gerar relatórios detalhados de audiência. Esses relatórios incluem informações sobre a popularidade de determinados conteúdos, perfis de espectadores, tempos de visualização, entre outros.

6. Integração com outras fontes de dados: Os dados online podem ser combinados com outras fontes de dados, como medições tradicionais (peoplemeters e painéis de domicílios) para fornecer uma visão abrangente da audiência em múltiplas plataformas.

A medição de plataformas de streaming requer ferramentas próprias.                   Foto: Pixabay

Quais as diferenças entre medição de audiência na TV e streaming?

A medição de audiência na TV e online possui diferenças significativas devido às características distintas dessas plataformas. Aqui estão as principais diferenças:

Medição de audiência na TV

1. Métodos de Coleta:

• Peoplemeters: Dispositivos instalados em lares para registrar automaticamente o canal e o programa assistido.

• Diários de audiência: Anotações manuais feitas pelos participantes sobre os programas assistidos.

• Entrevistas telefônicas: Pesquisas por telefone para coletar dados sobre hábitos de visualização.

2. Público Alvo:

• Normalmente representa uma amostra demográfica ampla e variada para refletir a população geral.

• Dados são coletados de lares representativos de diferentes perfis socioeconômicos e demográficos.

3. Dados Coletados:

• Informações sobre o canal sintonizado, programa assistido, horário e, em alguns casos, quem está assistindo.

• Foco na visualização linear (em tempo real).

Medição de audiência online

1. Métodos de Coleta:

• Software de rastreamento: Aplicativos e trackers instalados em dispositivos conectados à internet que monitoram a atividade de visualização.

• Analytics de plataformas: Dados fornecidos diretamente por plataformas de streaming e sites de conteúdo digital.

2. Público Alvo:

• Pode segmentar audiências mais específicas com base em preferências de navegação, comportamento online e perfis de usuário.

• Capacidade de coletar dados de um público global, não limitado a uma localização geográfica específica.

3. Dados Coletados:

• Informações detalhadas sobre o conteúdo assistido, tempo de visualização, interações (pausas, interrupções) e padrões de navegação.

• Foco na visualização sob demanda (on-demand) e em múltiplas plataformas (smartphones, tablets, computadores, Smart TVs).

Outras Diferenças

• Privacidade e Anonimização: Na medição online, há um foco maior na proteção de dados e anonimização das informações coletadas para proteger a privacidade dos usuários.

• Frequência e Precisão dos Dados: Os dados online podem ser coletados e analisados em tempo real, proporcionando uma análise mais imediata e precisa dos hábitos de visualização.

• Integração de Dados: A medição online permite a integração de diferentes fontes de dados, como redes sociais, comportamento de navegação e dados de compras, para uma visão mais completa do usuário.

Como os dados de audiência influenciam a programação da TV?

1. Escolha de Programas: Com base nos dados de audiência, as emissoras podem determinar quais programas são mais populares e quais não estão atraindo a atenção do público. Programas com alta audiência são mais propensos a serem renovados, enquanto aqueles com baixa audiência podem ser cancelados.

2. Horários de Exibição: Os dados de audiência ajudam as emissoras a identificar os horários de pico, ou seja, os períodos do dia em que mais pessoas estão assistindo TV. Com essa informação, elas podem programar os programas mais populares para esses horários, maximizando a audiência.

3. Segmentação de Público: As emissoras usam dados de audiência para entender as preferências de diferentes segmentos demográficos, como idade, gênero, localização geográfica e perfil socioeconômico. Isso permite que elas ajustem a programação para atrair públicos específicos.

4. Publicidade: Os dados de audiência são fundamentais para a venda de espaços publicitários. Anunciantes estão dispostos a pagar mais por publicidade em programas com alta audiência, especialmente se esses programas atingirem o público-alvo desejado. As emissoras podem usar esses dados para ajustar a programação e otimizar a receita de publicidade.

5. Conteúdo Original: Os dados de audiência também influenciam o desenvolvimento de novos conteúdos. Compreender o que atrai os espectadores permite que as emissoras invistam em programas originais que têm maior probabilidade de sucesso.

6. Feedback e Ajustes: As emissoras monitoram constantemente os dados de audiência para ajustar a programação em tempo real, se necessário. Se um programa não está performando bem, podem ser feitas mudanças na estratégia de promoção ou no conteúdo para melhorar a audiência.

Quais são as críticas à medição de audiência na TV?

1. Representatividade da Amostra: Uma das críticas mais frequentes é que os painéis de domicílios podem não ser totalmente representativos da população em geral. Isso pode ocorrer devido a uma seleção inadequada dos lares ou a uma amostra que não reflete todas as variações demográficas e socioeconômicas.

2. Tamanho da Amostra: O tamanho relativamente pequeno do painel de domicílios, em comparação com a população total, pode levar a margens de erro significativas. Pequenas variações no comportamento de um número limitado de lares podem ser amplificadas, resultando em dados menos precisos.

3. Autodeclaração e Precisão: No caso de métodos como diários de audiência e entrevistas telefônicas, há uma dependência na autodeclaração dos participantes. Isso pode levar a imprecisões, uma vez que os participantes podem esquecer de registrar todos os programas assistidos ou relatar incorretamente seus hábitos de visualização.

4. Evolução dos Hábitos de Consumo: Com o crescimento das plataformas de streaming e do conteúdo online, os métodos tradicionais de medição de audiência podem não capturar completamente o panorama atual de consumo de mídia. Isso pode resultar em uma subestimação da audiência real para determinados tipos de conteúdo e plataformas.

5. Privacidade e Consentimento: A coleta de dados, especialmente através de dispositivos como peoplemeters e software de rastreamento, levanta preocupações sobre privacidade e consentimento dos participantes. Há quem questione se os métodos de coleta de dados são transparentes o suficiente e se os participantes compreendem totalmente como seus dados estão sendo utilizados.

6. Influência Comercial: Algumas críticas apontam que a medição de audiência pode ser influenciada por interesses comerciais, afetando a imparcialidade dos dados coletados. Isso pode ocorrer quando há uma pressão para ajustar a metodologia ou os relatórios de audiência para atender aos interesses de anunciantes e emissoras.

7. Tecnologia e Implementação: Problemas técnicos, como falhas nos dispositivos de medição ou erros na transmissão dos dados, podem afetar a precisão e a confiabilidade dos dados coletados.

Como a audiência é medida em serviços de streaming?

1. Rastreamento de Visualizações:

• Play Counts: Cada vez que um usuário clica para reproduzir um vídeo, isso é registrado. As plataformas rastreiam quantas vezes um conteúdo foi iniciado.

• Completion Rates: Além de registrar os inícios, também é importante monitorar quantos usuários assistem ao conteúdo até o final. Isso dá uma ideia da popularidade e engajamento do conteúdo.

2. Dados de Sessões de Visualização:

• Tempo de Visualização: As plataformas medem quanto tempo os usuários passam assistindo a um conteúdo específico. Isso inclui métricas como o tempo médio de visualização e a duração total da sessão.

• Padrões de Navegação: Rastreiam como os usuários navegam pelo conteúdo, incluindo o que assistem em seguida, pausas, retrocessos e adiantamentos.

3. Perfis de Usuário:

• Informações Demográficas: Dados como idade, gênero, localização e histórico de visualização ajudam a personalizar as recomendações e a segmentar a audiência.

• Preferências de Conteúdo: Os algoritmos analisam o histórico de visualização e as avaliações para sugerir novos conteúdos que o usuário provavelmente gostará.

4. Analytics de Plataforma:

• Coleta de Dados em Tempo Real: As plataformas de streaming utilizam ferramentas de análise para coletar e processar dados em tempo real, permitindo um monitoramento constante da audiência.

• Relatórios e Dashboards: Dados agregados são apresentados em forma de relatórios e dashboards, que fornecem insights detalhados sobre o desempenho do conteúdo e o comportamento dos usuários.

5. Tecnologias Avançadas:

• Machine Learning e IA: Algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial são usados para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões de comportamento, ajudando a melhorar a personalização e a recomendação de conteúdo.

• Cookies e Tracking Pixels: Utilizados para rastrear a atividade do usuário em diferentes dispositivos e sessões, fornecendo uma visão mais completa do comportamento de visualização.

6. Integração com Outras Plataformas:

• Redes Sociais e Publicidade: Dados de audiência podem ser integrados com plataformas de redes sociais e sistemas de publicidade para entender melhor o impacto do conteúdo e direcionar campanhas publicitárias mais eficazes.

Essa abordagem permite que os serviços de streaming ofereçam uma experiência mais personalizada e relevante para os usuários, além de fornecer insights valiosos para criadores de conteúdo e anunciantes.

Quais são os software de rastreamento usados?

Aqui estão alguns exemplos populares:

1. Google Analytics: Amplamente utilizado para rastrear e analisar o comportamento dos usuários em sites e aplicativos. Ele fornece dados detalhados sobre visualizações de página, tempo de permanência, taxas de rejeição e muito mais.

2. Adobe Analytics: Uma ferramenta poderosa para análise de dados que oferece insights detalhados sobre o comportamento dos usuários em várias plataformas digitais. É amplamente utilizado por grandes empresas para medir a audiência e otimizar a experiência do usuário.

3. Conviva: Especializado em medir a audiência de vídeos em streaming, o Conviva fornece dados em tempo real sobre a qualidade do vídeo, engajamento do público e desempenho do conteúdo.

4. Nielsen Digital Content Ratings: Oferece medições de audiência para conteúdo digital, incluindo vídeos em streaming. Ele combina dados de várias fontes para fornecer uma visão abrangente do comportamento do público.

5. Comscore: Fornece medições de audiência para várias plataformas digitais, incluindo vídeos em streaming. Ele oferece insights detalhados sobre o alcance, a frequência e o engajamento do público.

Como os dados de audiência influenciam campanhas publicitárias?

1. Segmentação do Público

Os dados de audiência ajudam os anunciantes a entender quem está assistindo determinados programas e em quais horários. Isso permite a criação de campanhas direcionadas para públicos específicos, otimizando o impacto da publicidade. Por exemplo, um anúncio de brinquedos pode ser exibido durante programas infantis, enquanto um anúncio de produtos de beleza pode ser direcionado para programas que atraem um público majoritariamente feminino.

2. Escolha dos Melhores Horários

Com base nos dados de audiência, os anunciantes podem identificar os horários de pico, ou seja, os momentos do dia em que a maior parte do público-alvo está assistindo TV. Isso permite que os anúncios sejam exibidos nos momentos de maior visibilidade, maximizando o alcance e a eficácia da campanha.

3. Otimização de Conteúdo

Os dados de audiência fornecem insights sobre as preferências e comportamentos dos espectadores, permitindo que os anunciantes ajustem o conteúdo de seus anúncios para torná-los mais relevantes e atraentes para o público. Isso pode incluir mudanças na mensagem, no estilo visual e na abordagem criativa.

4. Avaliação do Desempenho

Os anunciantes utilizam os dados de audiência para monitorar o desempenho de suas campanhas publicitárias em tempo real. Isso inclui métricas como o alcance, a frequência e o engajamento do público. Com essas informações, é possível fazer ajustes na campanha para melhorar os resultados.

5. Planejamento Estratégico

Os dados de audiência são fundamentais para o planejamento estratégico de longo prazo das campanhas publicitárias. Eles ajudam os anunciantes a identificar tendências de visualização, entender as mudanças nos hábitos de consumo de mídia e antecipar as necessidades do público. Isso permite a criação de campanhas mais adaptadas às preferências dos consumidores.

6. Justificação do Investimento

Os dados de audiência fornecem evidências concretas sobre a eficácia das campanhas publicitárias, permitindo que os anunciantes justifiquem o investimento feito. Isso é crucial para garantir o retorno sobre o investimento (ROI) e para tomar decisões informadas sobre futuras campanhas.

Essas práticas garantem que as campanhas publicitárias sejam mais eficazes e eficientes, alcançando o público certo no momento certo com a mensagem certa.

Conteúdo desenvolvido com uso de inteligência artificial

Fontes:

teletronix.com.br

canaldosfamosos.com.br

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